Wählt eine bestehende Cache-Node aus und schickt sie zum Cachen auf die Farm. Die zu cachenden Nodes werden immer manuell über eine UI-Liste ausgewählt (Multiparm mit Node-Picker und Enable-Toggle). Optional erfasst ein Dependency-Graph auch Cache-Nodes im Upstream: per BFS gesammelt, jede nur einmal, topologisch sortiert (erst die ohne Abhängigkeiten) und mit Dependency auf die direkten Parents — damit der Farm-Submitter die richtige Reihenfolge kennt.

Wählt einen Solver aus und cached selbst — inklusive Wedging über Parameter-Kombinationen. Jeder Wedge wird als JSON-Job abgelegt (Solver-Pfad, Overrides, Pfade, Frames, Cache-Typ); ein generisches Hython-Script liest das JSON, setzt die Overrides und cached. So entstehen schnell viele Versionen und Wedges — was die Read-from-Farm-Node nötig macht.

Der Gegenpart zu Solver Sweep: liest die erzeugten Caches wieder ein (Pfad aus hip / solver / version / wedge) und zeigt im UI an, welche Parameter in diesem Wedge welchen Wert hatten — ausgelesen aus dem zugehörigen JSON.

Beide laufen automatisch auf der Farm und starten erst, wenn alle Wedges durchgelaufen sind (über Job-Dependencies). Ergebnis: ein Nuke-File mit allen Wedges in einem Grid samt Metadaten-Overlay zum perfekten Vergleichen — und eine mp4, mit der man ebenfalls vergleichen kann.

Weil Solver Sweep schnell viele Caches erzeugt, die man nicht braucht, bietet der Cache Manager ein angenehmes UI, um Caches schnell als nützlich zu flaggen — und darüber auch sehr simpel Caches zu löschen, um Speicherplatz freizugeben.